Responsabile del Progetto: R. Smareglia
Responsabile Tecnico Nazionale : M. Landoni
Attualmente le risorse fisiche utilizzate dall’INAF per il calcolo sono rese disponibili o da ambienti on premise presso la sede di ricerca, oppure richieste a strutture specifiche nel caso le risorse stesse fossero ingenti.
In questo scenario risulta interessante valutare come una soluzione cloud possa consentire a:
- essere accessibile via web, in maniera sicura, ma da qualsiasi struttura l’operatore si trovasse a lavora
- consenta di disporre delle risorse necessarie istantaneamente o comunque in pochissimi minuti
- preveda un effort economico parametrato all’effettivo utilizzo
Da queste esigenze di INAF, nasce la sperimentazione di utilizzo della Google Cloud Platform (anno 2019)
Sono stati individuati 9 use cases che, per motivi pratici, sono stati strutturati in 3 gruppi di 3, con l’obiettivo di misurare diverse metriche su Google Cloud Platform.
POC Individuati nella sperimentazione 2018-2019:
1.HTC computing and software containerisation for DIAMONDS (M. Landoni)
2.HTC computing for DIAMONDS with Kubernetes (M. Landoni)
3.GPU computing for Adaptive Optics (M. Landoni in collaboration with OA Arcetri)
4.HPC computing for GADGET (G. Taffoni)
5.HPC computing for Exoclimates (G. Taffoni)
6.HPC computing for GAIA GSR Solver (U. Becciani, A. Vecchiato)
7. AENEAS and SKA Software precursors Test (E. Sciacca et al)
7.Computing for ALMA (M. Massardi, A. Giannetti, S. Burkutean)
8.Workflow execution for GIANO@TNG pipeline (A. Bignamini)
9.Euclid LE3 software in the Google Cloud Platform (D. Tavagnacco)