USCVIII General Assembly
This is the first general meeting of the recently instituted INAF Central Scientific Unit VIII-Computing (USC VIII-Computing). More details at https://indico.ict.inaf.it/event/2870/Read More →
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Deadline 30/06/2024 INAF’s USC VIII-Computing issues a new call (the fourth one) for the use of HPC/HTC computing resources and for the availability of data storage spaces. In particular,(i) the use of the INAF computing system called PLEIADI will be offered, the technical characteristics of which are described on the site https://pleiadi.readthedocs.io/en/latest/clusters/index.html ,(ii) the use of the Leonardo BOOSTER computing system will also be available, the technical characteristics of which are described on the site https://wiki.u-gov.it/confluence/display/SCAIUS/UG3.2%3A+LEONARDO+UserGuide,(iii) the long-term preservation system of scientific products at IA2 will also be available, with characteristics described on the site https://www.ia2.inaf.it/index.php/ia2-services/data-sharing-preservation Information about these systems for computing and data archiving/preservationRead More →
8-12 July 2024 – Catania – The 2nd edition of the International Conference on Machine Learning for Astrophysics (ML4ASTRO2) aims to unite leading researchers actively engaged in applying machine learning to astrophysical studies. Following the success of the first edition, this international conference is dedicated to exploring the challenges and opportunities presented by the impending Big Data era in astronomy. Focusing on the integration of ML/DL techniques with astrophysics, the event will showcase cutting-edge AI methodologies tailored for addressing key open problems in this field. Engaging discussions will revolve around the innovative application of AI models to observational and simulation data. We welcome submissions of abstracts for Oral Presentations orRead More →
24 June – 05 July 2024 Bologna – Area di ricerca CNR – Overview In Astrophysics and Cosmology (A&C) numerical algorithms based on High-Performance Computing (HPC) are essential for modelling complex dynamic systems, interpreting observations, and making theoretical predictions. Contrasting the results from numerical codes with the torrent of complex observational data that the new generations of ground- and space-based observatories will produce will be a fundamental channel to provide new insights into astronomical phenomena, the formation and evolution of the universe and the fundamental laws of physics. The outstanding quality and volume of observational data generated by the current and next generation of instrumentsRead More →
25-26 January 2024 – Trieste – Osservatorio Astronomico di Trieste – Il corso si prefigge come obiettivo di fornire ai ricercatori gli strumenti per comprendere e utilizzare i Data Management Plan e per strutturare le collezioni dei dati scientifici. Queste conoscenze, valide sia per dati osservativi che da simulazione, sono di supporto alle necessità di salvaguardia e distribuzione aperta e aderente ai principi FAIR, così come comunemente richiesto nei bandi di finanziamento istituzionali, nazionali ed europei. Inoltre, un’accurata preparazione dei dati è funzionale a una pubblicazione curata, comprensibile nel tempo, riutilizzabile e interoperabile, così come espresso dai paradigmi dell’ Open Science, Open Data e dai principi FAIRRead More →
13 Dec 2023 – 14 Dec 2023 Cupola Fiore (OA Brera) OverviewModern scientific research challenges require new technologies, integrated tools, reusable and complex experiments in distributed computing infrastructures. But above all, computing power for efficient data processing and analyzing. Container technologies have emerged as a new paradigm to address such intensive scientific applications problems. Their easy deployment in a reasonable amount of time and the few required computational resources make them more suitable. Containers enable performance isolation and flexible deployment of complex, parallel, and high-performance systems. Moreover, they gained popularity to modernize and migrate scientific applications in computing infrastructure management. Additionally, they reduce computational timeRead More →
Il 1° novembre 2023 è stata emessa dalla USC VIII una nuova call per l’uso delle risorse di calcolo e diarchiviazione messe a disposizione da INAF. In questa call, le risorse sono legate all’uso del sistema dicalcolo “Pleiadi”, del sistema di calcolo “Leonardo BOOSTER” installato presso il Technopolo di Bologna,e alla disponibilità di spazi nel sistema di archiviazione “IA2”. Il modulo per le richieste è disponibile al linkhttps://forms.gle/QD2gGZhmgbvW1ATi7 . La scadenza per questo giro di richieste è fissata al 30 Novembre 2023. A partire dal 1° dicembre, più limitate capacità verranno altresì offerte “a sportello”.Read More →
È ora disponibile un modulo con compilazione rapida elaborato dall’USCVIII all’indirizzo https://usc8-poll.ia2.inaf.it/ L’obiettivo è quello di acquisire informazioni sulle competenze (di interesse per l’USC VIII) possedute dal personale INAF, presente o passato. Un elenco non esaustivo include la scrittura di software (di qualsiasi natura), la gestione di sistemi informatici, la gestione e la manutenzione dei dati, lo sviluppo e l’uso di database, la gestione e la creazione di reti, le politiche di accesso aperto, FAIR, ecc. Tutto l’elenco è disponibile al suddetto link, e sentitevi liberi di aggiungere altri elementi (alla voce “Altro”) nel caso in cui non avessimo catturato alcune delle attività. L’obiettivo è valorizzare tutte le esperienze accumulate dal personaleRead More →
Ciascun utente INAF o associato ha una quota di spazio disco (50GB) di preservazione su IA2, utilizzando il servizio VoSpace IA2 al link: http://vospace.ia2.inaf.it/ui/#/nodes/ Per richiedere ulteriore spazio di preservazione su VoSpace si può compilare il form e richiedere la valutazione delle esigenze di storage in qualunque momento, tenendo conto che le richieste verranno valutate caso per caso alla prima riunione della Giunta USC8 disponibile. https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeFZQt1i13v0PGzLmmsJ9CM-Gn6Qgq0T31WwNbQO1Jlk3b5kw/viewform?usp=sharingRead More →